数字经济时代企业知识管理模式创新研究

周鹏强

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摘要：随着数字技术与实体经济深度融合，数字经济已成为驱动经济增长的核心动力，其对企业生产要素、运营模式的重塑，使知识作为关键战略资源的价值愈发凸显。传统企业知识管理模式受限于技术壁垒、部门分割等问题，难以适应数字经济下知识快速流转、动态更新的需求，导致知识利用效率低下、创新动能不足。本文结合数字经济的技术特征与企业知识管理需求，分析数字经济对企业知识管理的冲击与需求变革，重点探讨企业知识管理模式的创新路径，为企业提升知识管理能力、增强核心竞争力提供理论参考。

关键词：数字经济；企业知识管理；模式创新；数据驱动

在数字经济时代，数据成为新的生产要素，云计算、大数据、人工智能等数字技术不断突破，推动企业从 “要素驱动” 向 “创新驱动” 转型。知识作为企业创新的核心载体，其管理水平直接决定企业能否在激烈的市场竞争中占据优势。然而，传统知识管理模式多以 “文档存储”“人工传递” 为核心，存在知识收集不全面、共享不及时、更新滞后等问题，无法满足数字经济下企业对知识高效利用、快速转化的需求。在此背景下，研究企业知识管理模式的创新方向，具有重要的理论与实践意义。

一、数字经济对企业知识管理的冲击与需求变革

1.1 数字经济重塑企业知识管理的外部环境

数字经济打破了传统经济的时空限制，使企业所处的市场环境、技术环境发生深刻变化。从市场环境来看，消费者需求呈现个性化、多元化特征，企业需快速捕捉市场动态，将用户反馈、市场数据转化为知识，以调整产品与服务策略，例如电商企业通过大数据分析用户浏览、购买记录，提炼用户偏好知识，进而优化推荐算法与营销策略。从技术环境来看，云计算、区块链等技术为知识管理提供了新工具，传统依赖本地服务器存储知识的模式，面临数据容量有限、安全风险较高的问题，而云存储技术可实现知识的海量存储与跨地域访问，区块链技术则能保障知识传递过程中的真实性与可追溯性，这些技术变革迫使企业重构知识管理的技术基础。

1.2 数字经济催生企业知识管理的内在需求

数字经济下，企业知识的形态与流转逻辑发生改变，催生了新的知识管理需求。一方面，知识形态从 “结构化知识” 向 “非结构化知识” 延伸，除传统的文档、报告外，企业运营中的用户评论、生产日志、员工沟通记录等非结构化数据，均成为蕴含价值的知识来源，传统仅关注结构化知识的管理模式，无法覆盖这些新型知识，导致知识资源浪费。另一方面，知识流转从 “单向传递” 向 “双向互动” 转变，传统模式中，知识多由管理层向基层传递，或由技术部门向业务部门传递，流转效率低且易出现信息损耗；而数字经济下，企业各部门、各员工均可能成为知识的生产者与使用者，例如研发部门的技术知识可通过数字化平台快速传递至生产部门，生产部门的实践经验也可反向反馈至研发部门，形成知识互动循环，这要求企业构建更灵活的知识流转机制。

二、数字经济时代企业知识管理模式的创新路径

数字经济时代企业知识管理模式创新的核心，是依托数字技术构建 “数据驱动、平台支撑、动态更新、安全保障” 的新型管理体系，这也是本文的重点内容，需从知识获取、共享、更新、安全四个维度展开详细论述。

1.1 构建数据驱动的知识获取与整合机制

传统知识获取多依赖员工主动提交、部门定期汇总，存在获取范围窄、时效性差的问题。数字经济下，企业需以数据驱动为核心，拓宽知识获取渠道，实现知识的全面整合。具体而言，企业可借助物联网技术收集生产环节的实时数据，如制造企业通过设备传感器获取生产进度、故障信息，将这些数据转化为 “生产优化知识”；同时，利用大数据技术爬取行业报告、竞争对手动态等外部数据，结合内部的客户数据、运营数据，通过数据清洗、分析，提炼出具有决策价值的知识。例如，互联网企业通过分析用户行为数据，形成 “用户需求洞察知识”，为产品迭代提供依据，这种数据驱动的知识获取模式，能有效提升知识的全面性与时效性。

1.2 打造平台化的知识共享与流转体系

部门分割是传统知识共享的主要障碍，数字经济下，企业需搭建数字化知识共享平台，打破组织边界，实现知识的高效流转。该平台应具备 “存储 + 互动” 双重功能：在存储层面，将企业的结构化知识（如规章制度、技术手册）与非结构化知识（如员工经验案例、项目复盘报告）分类存储，并通过标签化管理实现知识快速检索；在互动层面，设置 “知识问答”“经验分享” 板块，鼓励员工实时交流，例如技术部门员工可在平台上解答业务部门的技术疑问，将个人知识转化为组织知识。此外，平台可接入企业的 OA 系统、CRM 系统，实现知识与业务流程的深度融合，如销售人员在跟进客户时，可通过平台直接调取客户历史合作知识、同类客户服务经验，提升业务处理效率，这种平台化模式能促进知识在企业内部的无壁垒流转。

1.3 建立动态化的知识更新与迭代机制

数字经济下，技术迭代速度加快、市场需求瞬息万变，知识的 “时效性” 成为关键，传统静态的知识管理模式易导致知识过时。企业需建立动态化的知识更新机制，首先，设定知识 “有效期标签”，对行业政策、技术标准等易变动的知识，标注更新时间与责任人，到期后由责任人结合最新数据与信息进行修订，例如物流企业需根据最新的交通政策、油价波动，更新 “物流成本控制知识”；其次，利用人工智能技术实现知识的自动更新提示，通过算法监测外部数据变化，当行业出现新技术、新政策时，自动向相关部门员工推送更新提醒，确保知识与外部环境同步；最后，鼓励员工参与知识迭代，将知识更新纳入员工绩效考核，对提出有效知识修订建议的员工给予奖励，激发员工更新知识的积极性，保障知识的动态适配性。

1.4 完善数字化的知识安全与保障制度

数字经济下，知识以数字化形式存储与流转，面临数据泄露、篡改等安全风险，需构建全方位的知识安全保障制度。从技术层面，企业可采用数据加密技术对知识数据进行加密处理，利用访问控制技术设置不同岗位的知识访问权限，如普通员工仅可查看基础业务知识，管理层可访问战略决策类知识，防止核心知识泄露；从管理层面，制定知识安全管理制度，明确员工在知识获取、使用、传递过程中的责任，禁止将企业内部知识外传，同时定期开展知识安全培训，提升员工的安全意识，例如通过案例讲解知识泄露对企业的危害，帮助员工树立安全观念。此外，企业可借助区块链技术实现知识溯源，记录知识的创建、修改、传递轨迹，一旦出现知识安全问题，可快速定位责任人，保障知识资产的安全。

结语

数字经济对企业知识管理的冲击，本质上是对 “知识价值转化效率” 的更高要求，传统知识管理模式已难以适应这一变化。本文通过分析数字经济下企业知识管理的需求变革，提出从数据驱动的知识获取、平台化的知识共享、动态化的知识更新、数字化的知识安全四个维度创新知识管理模式，为企业提供了理论路径。未来，企业需进一步结合自身行业特征与技术基础，推动知识管理模式落地，以知识创新驱动企业可持续发展。但本文未涉及不同行业知识管理模式的差异化特征，后续可围绕细分行业展开深入研究。

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